在做电商运营过程中，数据分析是非常重要的一项工作，通过数据分析，可以提高客户的黏性。日常工作中电商运营重点分析哪些数据提升转化?下面多米咨询小编为你带来我们必须要做的数据分析有哪些。
一、电商运营数据分析之提升客户平均停留时间
访客在网站上停留时间越长，越能找到其可以购买的商品和感兴趣的内容，从而成为重复消费客户。
我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析，以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。
二、电商运营数据分析之客户活跃度分析
从几个数据来看：平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点，当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后，客户的活跃度自然就提升了。
三、电商运营数据分析之客户流失分析
对于通过数据挖掘提供的潜在流失客户名单，运营经理或者总监可以设定一个“挽留体系”，尽可能留住我们需要的客户。
四、电商运营数据分析之客户需要什么商品
留住客户，我们需要更懂客户。个性化推荐系统的优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征，如兴趣偏好，为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前，我们可以从局部出发。比如，我们可以在运营中回答以下这些问题：
五、电商运营数据分析之如何找出热门商品
我们找出热门商品的一个重要目标是为了让这件商品带动整个网站的销售，这可以从每天、每周和每月的销售记录中很容易找出来。
六、电商运营数据分析之如何提高客单价
客单价是平均每一个顾客购买商品的金额，也就是平均交易金额。提高客单价能够有效提升电子商务网站的整体销售额。这里可用的是数据挖掘中的推荐算法。
七、电商运营数据分析之如何找出潜在的热销商品：
我们需要对商品进行分类，而这里商品的分类不是指商品类别上的分类，而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类，可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。
八、电商运营数据分析之如何找出匹配的商品
商品推荐是和商品相关的，所以对于每一件商品，系统都会尽量选择它的关联商品。当客户选取了某一个商品后，在网页的下方会出现根据关联算法做出的商品推荐。这里用到的是数据挖掘中的关联算法。
九、电商运营数据分析之关键词搜索
用户主动产生的数据，是非常具有倾向性的。运营者对于关键词的搜索记录，可以做出极具有针对性的运营方案。针对性简述举例：可以针对用户热门搜索的商品关键词组织促销方案、可以针对用户多次搜索而系统中没有的商品进行采购补货。
十、电商运营数据分析之订单结果
订单的处理效率，会很大影响客户的采购体验。运营者应该积极关注进程异常订单，找出异常原因，并主动且有针对性给予客户补偿或是解释。牢牢掌握异常状态下客户不满情绪滋生或蔓延前的处理主动权，不要让下单的客户失望而流失。
电商运营重点分析哪些数据提升转化?多米咨询小编也提醒各位，电商运营必须要具备善于从各种热门事件、产业动态中找到切合自身运营需要的点。发现问题，并解决问题。
