2026年,制造企业真正要学的,不是AI,而是怎么把AI用起来

这段时间在课程里,我反复跟学员讲一句话:

2026年,企业不要再停留在“我要不要学AI”这个阶段了。

因为这个问题已经过去了。

现在真正应该考虑的是:

AI到底能不能进入企业的日常工作?

能不能帮运营提高效率?

能不能帮企业降低内容制作成本?

能不能真正帮助获客?

如果不能落地,学再多AI工具、知道再多提示词,对企业来说意义都不大。

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而最近,我们一直在带学员做一件事情:

直接拿企业自己的产品,用AI解决真实的营销问题。


一、以前制造企业做营销,第一个难题就是:没有图


做了这么多年制造业互联网营销,我发现很多企业不是没有好产品,而是:

有产品,却没有好的内容把产品展示出来。

尤其工业品企业,这个问题更加明显。

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比如一个产品要应用在高原、矿山、数据中心、汽车生产线、大型工程项目……

客户想看应用场景。

但企业怎么办?

难道真的为了拍一张图片,跑到高原上去?

为了展示汽车零部件防锈效果,专门去汽车生产线拍摄?

为了做海外市场,再跑到国外拍一遍?

现实中根本不可能。

所以过去很多制造企业做1688、官网、国际站、短视频时,最后都会遇到同一个问题:

产品有,内容没有。

而AI正在改变这件事情。


二、美容仪:以前需要模特+场地,现在可以快速验证不同市场


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(图片为多米咨询学员现场创作的按摩鞋的家庭场景图)

这是我们学员做美容按摩仪产品的案例。

产品本身并不复杂,但是如果要做好电商和海外市场,只有一张白底产品图是不够的。

客户真正想看到的是:

谁在用?

什么时候用?

在什么场景下用?

这个产品适合什么样的人?

所以我们用AI去做不同的使用场景。


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(图片为多米咨询学员现场创作的脸部按摩仪器使用效果)

居家放松、运动恢复、上班族舒缓、中老年护理……

一款产品,可以快速延伸出不同的人群和不同的消费场景。

以前要完成这些内容,需要模特、摄影、场地、后期。

现在企业运营人员自己就可以参与完成。

这才是AI真正给企业带来的改变。

不是单纯省了一张图片的钱,而是让企业测试市场、测试客户需求的速度变快了。


三、OPGW光缆:工业品最难拍的应用场景,AI反而最有价值


再来看OPGW光缆。这种产品和消费品完全不一样。

它真正的应用环境可能是在:高寒地区、山区输电线路、高海拔电网、复杂气候环境……

这些场景过去非常难获得高质量的营销素材。

企业可能有项目。

但是施工人员拍回来的照片,不一定适合营销。

有时候甚至只有一些现场记录图。

怎么办?


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(图片为多米咨询学员现场创作的用于高山复杂地形的OPGW光缆图)

我们就可以结合真实的产品参数、应用环境和客户需求,通过AI辅助构建场景。

比如:

高寒环境下的输电线路、山区电网通信、复杂气候条件下的产品应用……


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(图为多米咨询学员现场创作的用于雪地抗寒耐冻的的OPGW光缆图)

让客户一眼看懂:你的产品到底应用在哪里。

这件事情对于工业品企业特别重要。

因为工业品客户很多时候不是先看你的产品漂不漂亮,而是在判断:

“这个东西是不是适合我的项目?”

所以工业品做AI图片,重点从来不是“好看”。

而是:

场景准确。

四、EC风机:不要只展示产品,要展示它解决什么问题

EC风机也是一样。


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如果我们只是把一个风机放在白色背景上拍照,客户看到的只是一个“产品”。

但把它放到不同的应用环境以后,客户看到的就是“解决方案”。

工业厂房通风、设备散热、户外集装箱设备、特殊环境散热……

同样一个产品,因为应用场景不同,对应的客户群体也会发生变化。


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这也是我现在一直跟学员强调的:

制造业做内容,不能永远只围绕“我有什么产品”。

还要讲:

我的产品可以解决谁的问题。

AI最大的优势之一,就是可以帮助企业快速把这些原本存在于业务员脑子里的应用场景,真正“做出来”。


五、防锈袋:把看不见的产品价值,变成客户看得懂的画面

防锈袋这个案例,我觉得也特别典型。

因为很多工业辅料都有一个共同问题:

功能很好,但是不好展示。

一个袋子摆在那里,客户很难直观感受到它到底解决什么问题。


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但是当我们把它放到汽车零部件、齿轮、精密金属件、机械零部件等真实应用环境中,产品价值马上就变得清楚了。


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客户看到的不再只是一个防锈的袋子。

而是:

我的汽车零部件运输时可以用。

我的精密金属件仓储时可以用。

我的出口产品长途运输时可以用。

这就是内容的价值。

让客户更快地理解产品。

六、消防防火门:传统产品一样可以用AI做营销内容

还有消防防火门这样的传统工程产品。很多老板会觉得:

“我们这个行业太传统了,AI跟我们没什么关系。”

其实恰恰相反。


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越是传统制造业,过去积累的营销素材越少,AI能够发挥的空间反而越大。

工厂、仓库、地下车库、商业建筑、工程项目……

不同客户关心的应用环境完全不同。

过去企业可能只有一张产品图。

现在可以围绕不同客户、不同工程场景,建立完整的内容体系。

所以我经常跟学员说:

不要觉得AI只适合服装、美妆、电商。

制造业一样非常需要AI。

七、但我也想提醒企业:AI不是让你“造假”

这一点,我在课堂上会反复强调。

AI可以帮助企业提高内容生产效率,但不能替代真实的产品、工厂、参数、案例和交付能力。

AI生成的场景图,也不能拿来冒充真实工程案例。

真实工厂,该拍还是要拍。

真实设备,该展示还是要展示。

真实客户案例,更应该积累。

AI真正应该解决的是:以前拍不到、做不起、做得慢、不会表达的问题。

所以正确的方法不是:“以后所有东西都用AI做。”

而应该是:真实素材 + AI辅助 + 企业营销逻辑。三者结合起来。


八、2026年,我为什么把AI大量加入课程?

其实这也是为什么2026年,我们的课程一直在更新。因为今天制造企业的运营方式已经发生变化了。

以前一个运营可能需要:

找设计做主图;找美工做详情页;找摄影拍产品;自己想视频脚本;

找人剪视频;再去做1688、官网、短视频、外贸平台……

一个人根本忙不过来。但今天AI正在进入这些环节:

AI做产品图

AI做应用场景图

AI辅助详情页

AI写短视频脚本

AI辅助生成视频

AI做海外营销素材

AI辅助关键词和内容规划

这意味着什么?不是以后企业不需要运营了。

恰恰相反。

未来真正值钱的运营,是既懂客户、懂产品、懂平台,又会使用AI的人。

因为AI只是工具。最终决定结果的,还是你知不知道:

客户是谁?客户为什么采购?产品卖点是什么?

什么场景能够打动客户?什么内容能够带来询盘?

这些才是营销的底层逻辑。

九、2026年,老板也要重新理解“运营提效”

所以我现在也特别希望制造企业老板能够重新理解AI。

老板不一定需要天天研究提示词。

也不需要自己坐在那里做图。

但是老板一定要知道:你的团队有没有把AI用起来?

以前需要一天完成的事情,现在能不能两小时完成?

以前需要外包的工作,现在内部能不能完成?

以前因为没有素材一直没做的海外市场,现在能不能开始?

以前一个运营忙不过来的内容,现在AI能不能帮他提高效率?

这才是企业真正应该关心的问题。

写在最后:从美容仪,到OPGW光缆;从EC风机,到防锈袋、防火门……这些产品完全属于不同的行业。但背后其实说明了同一件事情:AI已经不只是互联网公司的工具,它正在进入传统制造企业。

2026年,我越来越确定:制造企业真正需要学习的,不是“怎么跟AI聊天”。

而是:怎么让AI进入企业的营销和运营流程。

会做图只是第一步。接下来还有视频、详情页、短视频、官网内容、海外营销、客户分析……

AI能做的事情会越来越多。但是有一点不会变:

AI负责提高效率,人负责判断方向。

所以今年我也一直在更新自己的课程。

过去学的是平台。现在除了平台,我们还要学会借助AI,把过去很多“想做但是做不了”的事情真正做出来。

对于以前来上过课的老学员,我也特别想说一句:

有时间,可以回来重新看看。

不是因为以前学的东西过时了。

而是因为——

我们今天可以使用的工具,真的已经不一样了。

有机会,欢迎你进多米咨询的课堂一探究竟。


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